Comprendre le métier
Compétences
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Analyser des données pour prendre des décisions stratégiques
- Intégrer des outils IA/Data Science
- Traiter des données
- Améliorer les processus de reporting financier
- Evaluer l'impact des changements stratégiques sur les indicateurs de performance (KPI)
- Mettre en place des outils d'aide à la décision
- Evaluer l'efficacité des outils analytiques
- Concevoir des systèmes de reporting pour le suivi des performances
- Effectuer un reporting régulier à la hiérarchie
- Garantir la confidentialité des informations
- Ecrire une ou plusieurs langues étrangères
- Préparer et animer une réunion, un groupe de travail, un atelier
- Communiquer auprès de ses interlocuteurs internes et externes
- Planifier des sessions de brainstorming pour l'innovation en données
- Collaborer avec les équipes pour comprendre les besoins en données
- Analyser les indicateurs pertinents sur les tendances et les usages des clients
- Proposer des pistes d'amélioration des solutions
- Analyser les tendances du marché pour anticiper les besoins
- Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de données
- Améliorer continuellement les méthodes d'analyse
- Réaliser un audit
- Structurer, synthétiser des informations
- Documenter les procédures d'analyse pour assurer la continuité
- Assurer le suivi des chiffres de vente et réaliser le reporting associé
Savoir-être
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
- Etre force de proposition
Contextes de travail
- En bureau d'études
- Travail en mode projet
- Travail en journée
- Clientèle d'affaires
- Clientèle d'entreprises
- Salarié secteur privé (CDI, CDD)
- Collectivités territoriales
- Structures de l'Economie Sociale et Solidaire